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【典型案例】曹妃甸熱力智慧供熱監控系統—大數據應用見成效
時間:2020-12-23 11:10:33 作者:admin 瀏覽:次
工大科雅建設的曹妃甸熱力智慧供熱監控系統,于2019/2020采暖季投運,今年進入第二個采暖季,基于大數據分析進行供熱系統優化智能調控,高效保障了曹妃甸工業區供熱需求,節能效益、經濟效益顯著。

曹妃甸熱力智慧供熱監控系統完整覆蓋“源—網—站—戶”供熱輸配過程,供熱系統運行采用熱用戶室溫反饋調控模式,運用工大科雅智慧供熱平臺內置的大數據分析和機器學習算法,實現熱力站、熱網、熱源的反饋跟蹤、優化調控,達到精準供熱、按需供熱,既不欠供、也不超供,保障供熱質量,實現節能降耗。

兩個采暖季監測數據分析表明,熱用戶室溫均處于20℃-24℃舒適范圍,供熱質量良好。
2019/2020采暖季與2018/2019采暖季相比,在供熱面積增加10.8%、因疫情導致供熱延長31天的情況下,自電廠購熱量反而減少6.3萬GJ,購熱量(能耗)下降7.9%,折算能耗下降16.9%;2020/2021采暖季以來,折算日耗熱指標與未進行智能化升級改造的歷史同期相比下降20%以上。
2020/2021采暖季,曹妃甸熱力實現了“生產—客服—收費”三位一體管理,工作效率顯著提高,用戶投訴大幅減少,用戶滿意度提升至99%以上,企業經營狀況得到明顯改善。

工大科雅智慧供熱技術研發及示范工程應用,不斷推動互聯網、大數據、人工智能與供熱行業的深度融合,以“大數據、人工智能科技賦能供熱行業”的理念,以“核心技術引領+全產品鏈關鍵產品支撐+免費技術服務”的模式,以“為熱力企業創造價值”的目標,領跑智慧供熱技術應用,引領供熱行業發展。
冀公網安備13019902000532號